Académicos de la Universidad de las Islas Baleares (UIB) analizan en un estudio innovador que las causas y el momento en que se producen las cancelaciones de reservas hoteleras, un fenómeno que afecta directamente a la rentabilidad y planificación del sector turístico. La investigación se ha realizado gracias a la colaboración estratégica de Dingus, que proporcionó una base de datos única con más de dos millones de reservas gestionadas entre 2021 y 2024 en la isla de Mallorca.
El paper, o estudio, combina cuatro marcos teóricos (comportamiento planificado, costes de transacción, teoría de la perspectiva y toma de decisiones estratégicas), con modelos estadísticos avanzados para explicar por qué y cuándo se cancelan las reservas. Estos son las conclusiones más relevantes:
- Las políticas de cancelación son determinantes: las reservas no reembolsables son un 82% menos propensas a cancelarse, mientras que las parcialmente reembolsables triplican el riesgo.
- El momento de la reserva influye: existe una relación en U invertida, con mayor riesgo en reservas hechas con anticipación intermedia.
- Se detecta comportamiento estratégico: los clientes cancelan y re-reservan para aprovechar bajadas de precio.
- Factores como nacionalidad, composición del grupo, temporada y canal de venta (OTAs vs. venta directa) condicionan la probabilidad de cancelación.
Implicaciones para el sector
Los resultados ofrecen recomendaciones prácticas para hoteles:
- Ajustar políticas de cancelación según canal, temporada y segmento.
- Incentivar reservas directas para reducir riesgos.
- Monitorizar precios y comportamiento estratégico para optimizar revenue management.
El papel clave de Dingus
Gracias a la información sobre más de dos millones de reservas gestionadas por Dingus en Mallorca entre 2021 y 2024, el equipo investigador accedió a una base de datos masiva y representativa del mercado balear, lo que permitió pasar de estudios experimentales a un análisis basado en comportamiento real. El CEO del partner tecnológico de negocio estratégico para hoteles, Jaume Monserrat, afirma que “este estudio demuestra como la tecnología y el big data son esenciales para entender y anticipar el comportamiento del cliente. En el plano empresarial refuerza nuestro compromiso por la innovación y la inteligencia de datos aplicada a la gestión hotelera. En el académico, es la tercera vez que colaboramos con los investigadores de la Facultad de Turismo de la UIB, lo que resulta especialmente satisfactorio para la todo el equipo”.
Las dos entregas anteriores fueron “Ofertas irresistibles más allá del centro comercial: efectos del Black Friday en el turismo” y “Desplazamiento del consumo provocado por la COVID: Un análisis longitudinal de los patrones de reserva hotelera”.
